本文主要介绍智能制造和AI大模型能力的集成方法。
在应用配置文件 appsettings.json 中，添加 SemanticKernel 节点，用于配置大模型集成相关参数，具体配置示例如下：
{
……
"SemanticKernel": {
"Provider": "Ollama", //枚举值支持：AzureOpenAI/Ollama/None
"ModelName": "qwen3.5:0.8b",
"Endpoint": "http://localhost:11434/api",
"ApiKey": "SK1212123154648710",
"ServiceId": "",
"ModelId": ""
}
}
| 配置字段 | 字段说明 | 注意事项 |
|---|---|---|
| Provider | 指定LLM大模型驱动程序类型，为枚举值，仅支持 AzureOpenAI、Ollama、None 三种选项 | 1. 选择 AzureOpenAI：需自行申请AzureOpenAI相关接口信息并完成配置；2. 选择 Ollama：需提前完成Ollama本地环境的安装与部署；3. 选择 None：不启用任何大模型集成功能 |
| ModelName | 指定所使用的大模型名称 | 需前往对应大模型平台，查询并填写实际下载、部署的模型名称，确保与部署环境一致 |
| Endpoint | 指定大模型服务的请求地址 | 需根据实际部署环境或平台提供的地址填写，确保地址正确可访问 |
| ApiKey/ServiceId/ModelId | 鉴权及服务标识相关参数 | 需根据所选的大模型平台（AzureOpenAI/Ollama）提供的官方信息，如实填写对应参数；无需填写时可留空 |
完成上述配置后，重启应用程序，即可在应用中看到AI功能入口。
当前版本仅支持基础的内容交互功能，后续将持续迭代优化，逐步集成更多实用能力，包括但不限于：数据报表查询、生产运营建议提供等场景，以满足更多业务需求。
注意：Ollama性能取决于服务器本身的性能，建议使用GPU运算模式，如果是CPU计算会影响服务器性能，请慎重选择。
工翼信息 2026 © Indgo.cn All Rights Reserved.
浙ICP备2023009385号
浙公网安备 33010602009975号
精选评论
分享您的观点