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为了确保数据库操作的高效性和稳定性，各位在编写数据库语句时请尽量遵守以下注意事项：1.定时任务执行优化明确更新范围：定时任务应明确指定需要更新的数据范围，避免全局更新。例如，定时任务每24小时执行一次，可以只更新过去25小时内的数据（为防止遗漏，数据范围故意比更新周期稍长）。选择合适的执行时间：如果定时任务确实需要全局查询或更新，应在系统负载较低的时间段进行，例如午休时间、晚饭时间或深夜2点，以避免高峰期下的死锁风险。及时更新的数据：需要及时生效的更改使用触发器执行，而不是建立一个极短周期的定时任务。2.优化触发器性能简化操作：触发器中的操作应尽可能简单且快速，以减少死锁的风险，避免在触发器中执行复杂的逻辑或长时间运行的操作。避免使用事务：使用事务可能会导致与其他会话的事务发生冲突，引发死锁。如果外部程序已使用事务，则会引入事务嵌套，增加事务控制的复杂度。避免使用游标：游标在处理大量数据时性能较差，应尽量使用集合作业（Set-BasedOperations）来替代。减少子查询和重复操作：尽量减少对相同数据的多次查询，可以通过一次查询获取所有需要的数据。使用批量更新：使用批量更新而不是逐行更新，可以显著提高性能并减少锁的持有时间。禁用计数消息：在触发器中使用SETNOCOUNTON，以禁用每条语句的计数消息，减少网络流量，提高性能。选择合适的连接类型：如果不需要左连接的结果，应尽可能使用INNERJOIN替代LEFTJOIN。例如：以下触发器ALTER TRIGGER [dbo].[tr_insertWMS_Barcode01] ON [dbo].[WMS_Barcode] FOR INSERT AS DECLARE @Id bigint declare avsbb cursor for select Id from inserted open avsbb fetch next from avsbb into @Id while(@@FETCH_STATUS = 0) begin DECLARE @WarehouseId bigint, @WareareaId bigint, @ReportId bigint, @BatchNum nvarchar(50), @MaterialCode nvarchar(200) select @WarehouseId = a.WarehouseId, @WareareaId = a.WareareaId, @ReportId = a.ReportId, @BatchNum = a.BatchNum, @MaterialCode = m.Code from WMS_Barcode a     left join Basic_Material m on m.Id = a.MaterialId where a.Id = @Id update a set a.UniqueCode = 1, a.BarcodeType =case when a.BatchNum = '' and a.BarcodeType = 3 then 0 else a.BarcodeType end, a.Z_01 = '', a.Z_04 = '', a.Z_10 = '' FROM WMS_Barcode a WHERE a.Id = @Id IF @ReportId 0 and @BatchNum '' and @MaterialCode like '1%' BEGIN update a set a.Remark = 'oooo', a.Status = 1 from WMS_Barcode a where a.Id = @Id END fetch next from avsbb into @Id end close avsbb deallocate avsbb优化后可以写成：ALTER TRIGGER [dbo].[tr_insertWMS_Barcode01] ON [dbo].[WMS_Barcode] FOR INSERT AS BEGIN SET NOCOUNT ON; --禁用每条语句的计数消息，减少网络流量，提高性能。 -- 减少锁争用：批量更新减少了锁的持有时间。 -- 更新 UniqueCode 和 BarcodeType UPDATE a SET a.UniqueCode = 1, a.BarcodeType = CASE WHEN a.BatchNum = '' AND a.BarcodeType = 3 THEN 0 ELSE a.BarcodeType END, a.Z_01 = '', a.Z_04 = '', a.Z_10 = '' FROM WMS_Barcode a INNER JOIN inserted i ON a.Id = i.Id; -- 更新 Remark 和 Status UPDATE a SET a.Remark = 'oooo', a.Status = 1 FROM WMS_Barcode a INNER JOIN inserted i ON a.Id = i.Id LEFT JOIN Basic_Material m ON m.Id = a.MaterialId WHERE i.ReportId 0 AND i.BatchNum '' AND m.Code LIKE '1%'; END;3.其他注意事项索引优化：合理使用索引，避免全表扫描，提高查询效率。查询数据库中缺失的索引可以使用以下语句：SELECT TOP 20 [Total Cost] = ROUND(avg_total_user_cost * avg_user_impact * (user_seeks + user_scans),0) , avg_user_impact , TableName = statement , [EqualityUsage] = equality_columns , [InequalityUsage] = inequality_columns , [Include Cloumns] = included_columns FROM sys.dm_db_missing_index_groups g INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_group_stats s ON s.group_handle = g.index_group_handle INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details d ON d.index_handle = g.index_handle ORDER BY [Total Cost] DESC;建立索引可以使用：CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_索引名称 ON dbo.表名称 ( [索引列1], [索引列2]... ) include([包含列1], [包含列2]...) WITH( STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]事务管理：对于需要保证数据一致性的操作，合理使用事务，但在不影响数据一致性的场景下，尽量避免使用事务。错误处理：编写健壮的错误处理机制，捕获并记录数据库操作中的异常，以便及时发现和解决问题。例如使用使用TRY...CATCH块BEGIN TRY -- 示例操作：插入日志 INSERT INTO WMS_InventoryHistoryLog (InventoryID, ChangeDate, ChangedBy) SELECT i.InventoryID, GETDATE(), SUSER_SNAME() FROM inserted i; -- 其他操作... END TRY BEGIN CATCH -- 处理错误 DECLARE @ErrorMessage NVARCHAR(4000); DECLARE @ErrorSeverity INT; DECLARE @ErrorState INT; SELECT @ErrorMessage = ERROR_MESSAGE(), @ErrorSeverity = ERROR_SEVERITY(), @ErrorState = ERROR_STATE(); -- 记录错误日志 INSERT INTO ErrorLog (ErrorMessage, ErrorSeverity, ErrorState) VALUES (@ErrorMessage, @ErrorSeverity, @ErrorState); -- 重新抛出错误，让外部事务处理 RAISERROR (@ErrorMessage, @ErrorSeverity, @ErrorState); END CATCH性能监控：定期监控数据库性能，识别并优化慢查询，确保系统的稳定运行。以下语句可以查询数据库过去一段时间内执行的语句和资源消耗：SELECT TOP 1000 --创建时间 QS.creation_time, --查询语句 SUBSTRING(ST.text,(QS.statement_start_offset/2)+1, ((CASE QS.statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text) ELSE QS.statement_end_offset END - QS.statement_start_offset)/2) + 1 ) AS statement_text, --执行文本 ST.text, --执行计划 QS.total_worker_time, QS.last_worker_time, QS.max_worker_time, QS.min_worker_time FROM sys.dm_exec_query_stats QS --关键字 CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(QS.sql_handle) ST ORDER BY QS.creation_time DESC 通过遵循以上注意事项，可以有效提升数据库操作的性能和可靠性，减少潜在的问题和风险。